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Kinect用于帮助检测老年患者的跌倒风险增加

密苏里大学的研究人员正在使用微软的3D深度感应Kinect来帮助衡量可能表明老年患者摔倒风险增加的行为变化。

在一项将Kinect置于密苏里州TigerPlace生活社区居民生活区的试验中,研究人员能够不引人注意地观察和发现居民行走速度和一般行为的变化,这些变化可能表明跌倒或患病的风险增加。

“我们从研究中得知,我们可以在关键的健康变化事件发生之前的十天到两周内收拾东西,”Missourri大学护理学教授Marilyn Rantz在描述这项努力的视频中说道。

除了以易于计算机分析的形式提供数据外,Kinect还具有消除传统摄像机监控带来的潜在隐私问题的额外好处。

博士生埃里克斯通在一份声明中说:“Kinect使用红外光来创建一个深度图像,以轮廓的形式产生数据,而不是视频或照片。”这减轻了许多老年人对传统网络隐私的担忧使用基于摄像头的监控系统。“

描述该系统的完整论文,用于被动家庭跌落风险评估的廉价深度相机的评估[PDF],最近在都柏林的普适健康会议上获得了最佳论文奖。

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